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更多的NVIDIA DGX Station GB300的图(图片来自STH)。

几个细节,图1,注意新的内存封装和安装方式,图2,ConnectX-8 800GB ,图3,可插拔BMC

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PCIe 7.0 规范草案进入最终审阅了

PCIe 7.0 规范旨在支持数据密集型市场领域,如超大规模数据中心、高性能计算(HPC)和军事/航空航天;以及人工智能/机器学习、800G 以太网和云计算等新兴应用。其开发目标如下:

  • 提供 128 GT/s 原始比特率和通过 x16 配置双向高达 512 GB/s 的传输速率
  • 利用 PAM4(4 级脉冲幅度调制)信号
  • 关注信道参数和范围
  • 提升能效…

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AI 眼镜这个概念今年能爆发吗?

又看到个厂商 even realities,发布了他们的 Even G1 日常智能眼镜.

数据参数是:镜片98%透过性,使用绿色Micro-LED,投射(我看产品图感觉是投影式的,而不是眼镜片本身是MicroLED)分辨率640*200,视场25°,刷新率20 Hz,亮度1000 nits ,并且亮度随环境光自动控制,两个麦克风,蓝牙5.2,电池160mAh, 另外眼镜盒能充电,眼睛盒有 2000 mAh。

目前官方演示的功能有:快速笔记,导航,提词器,AI,通知,仪表盘。 …

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更多 NVIDIA DIGITS 的图

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NVIDIA DIGITS 详细数据发布啦!

还记得上个月那个128G内存的 NVIDIA DIGITS 吗?

内存带宽273GB/s !!!比我上次听到的消息275GB/s 还缩了2GB/s

(这意味着别说跑 DeepSeek-R1, 跑QwQ-32B-BF16也就每秒钟5个字…) …

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风扇坏了 差点把网卡热死…pcb和散热器都变色了…还好没坏…

今天夜里总觉得好像有一段时间没听到那个小风扇的嗡嗡声了…就打开机箱看了一眼…

目前找了个cx341A不用风扇先用着…得去研究一下有什么比较好的解决方案(看看能不能做一个延长板搞个小涡轮吹着 或者其他比较好的解决方案…

*以及买风扇的时候不要贪便宜买那种2块钱包邮的… …

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稚晖君这个视觉识别到语音合成那段的速度有点猛的,超越了我的理解。好奇是本地计算吗?如果是本地的话,SoC功耗电池能跟得上吗?

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老黄好像要发布笔记本用的 Arm CPU?

NVIDIA 正在开发用于 Windows 笔记本电脑的 Arm CPU 的传闻正在成为现实。此前,我们报道了 NVIDIA 的 Arm CPU 以及与 MediaTek 共同开发的“N1X”和“N1”芯片组的存在。现在,NVIDIA 的 N1X Arm CPU 已在 Geekbench 上亮相。由 Jukanlosreve 在 X 上分享的图片显示,“Nvidia N1X”作为主板,运行在 Windows 11 上。

在 Geekbench 6.4.0 中,Nvidia N1X 单核得分为 1,169,多核得分为 2,417,频率为 3.20GHz,内存为 16GB。请注意,这是 Nvidia Arm CPU 的早期测试运行,只有四个核心且没有电源管理,如@never_released 在 X 上所述。泄露的图片进一步显示,Nvidia N1X 仅具有四个 Arm Cortex-A725 核心。

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好心水国补之后的 m4 mac mini !但是目前主力还是 windows 电脑, 如果真用的话多半需要从 windows 电脑上远程到 mac 上用。

多年以前用过一阵 mac mini 2009 当时试过从 windows 上用 ssh 和 vnc 远程 mac。 但众所周知 ssh 是连 terminal 的, 而 vnc 传输的是 JPEG 流,占用的带宽大,局域网场景下用起来也卡卡的, 除此之外,ard 是苹果连苹果专有远程桌面协议,windows 上的 ard 客户端实现(指 remote desktop manager)只兼容部分 ard 特性

想知道现在的时点从 windows 远程到 mac 有没有更新的方案,期望能在局域网场景下从 windows 远程到 mac 上的 ide(比如 xcode)写点东西更跟手吧(?)

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FrameworkPuter 也出了个AIPC,用的是AMD AI MAX 385,不过看详细图这个机器插了两条DDR5-5600?那么总带宽应该在 89.6GB/s? 结论是不适合跑大模型。

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