24x25G？PCIe可以改成SFP28来跑？

第一个x8识别的网口能link up吗？来个终端截图看看？

你都开NPS4了跨NUMA肯定慢到爆炸啊，你既然要所有核互访就应该老老实实开NPS1

PCIe 4.0更是规格书上就不支持，只是它BIOS没给你把4.0锁了而已……

关键是S8026本来定位就是个纯U.2存储机，配7D12这种低功耗PCIe RBQ用的。
你上来先是7642，又是4090的光是散热我觉得都压不住

那82599要成永远的传奇了

我看有人测了说MiMo-VL没有安全检查，可以直接生成FBI Warning

有种既精致又粗糙的感觉

1. 捡OCP洋垃圾是因为它便宜。OCP转雷电卖个四五百，又要逼逼不如加点钱买一体式雷电万兆网卡了。

2. 雷电自带20GbE软网桥。虽然实测性能一坨屎，但截图装逼看起来比万兆洋垃圾屌多了。既然要当雷批，为什么不全买带雷电的设备互联？

这还不算PCIe强行热插拔可能导致各种蓝屏问题

👊⚡🔥

雷电+穷逼=雷批

我觉得LLM跑分跑5-shot就已经够离谱的，原来还有更离谱的

那么多A380……主要功能是跑视频编解码吗？

C64就算带上扩展内存也装不下现在主流的分词器，更别说模型了，不知道运行的是个什么鬼

打原神能秒骁龙8G2吗？

搞不懂Mali的这坨命名规则

yolo锁头挂要效果好的话，是缩放到640x640输入还是需要做显示器原生分辨率输入？

要是需要做4K原生输入的话，那确实挺需要NPU加速的（

1500带铂金双电的话……当GPU矿机也不是不行（毕竟自己搭矿架配主板电源转接线也快1000了

LattePanda Mu 拿铁熊猫 - 微型x86计算模块

llama.cpp（ollama）存在的意义就是让这些垃圾开发板都能蹭上LLM的热度

最能体现cpp跨平台含金量的一集

ktransformers 是利用 sparsity of attention 加速的正经 CPU/GPU 混合推理框架

llama.cpp是纯粹的pipeline parallelism草履虫，除了代码简单蹭新模型热点速度快以外，就别指望它有任何性能亮点了

不如自己编译个intel oneMKL的llama.cpp后端给ollama塞进去

输出端用公头，产品经理还是死少了

Mac用户马上就能知道Apple的GPU性能有多差了。

毕竟在内存带宽瓶颈为主的LLM推理上Mac能靠着多通道LPDDR5x统一内存大杀四方，到了模型训练上可不惯着你。

似乎M4 PRO的GPU+NPU总算力还打不过RTX3060

突然想到，从3090以来FE开始搞吹透式散热怕不就是为了防止炼丹

这种吹透式散热器根本没法在4卡/8卡服务器/工作站里用