我觉得LLM跑分跑5-shot就已经够离谱的，原来还有更离谱的

那么多A380……主要功能是跑视频编解码吗？

C64就算带上扩展内存也装不下现在主流的分词器，更别说模型了，不知道运行的是个什么鬼

打原神能秒骁龙8G2吗？

搞不懂Mali的这坨命名规则

yolo锁头挂要效果好的话，是缩放到640x640输入还是需要做显示器原生分辨率输入？

要是需要做4K原生输入的话，那确实挺需要NPU加速的（

1500带铂金双电的话……当GPU矿机也不是不行（毕竟自己搭矿架配主板电源转接线也快1000了

LattePanda Mu 拿铁熊猫 - 微型x86计算模块

llama.cpp（ollama）存在的意义就是让这些垃圾开发板都能蹭上LLM的热度

最能体现cpp跨平台含金量的一集

ktransformers 是利用 sparsity of attention 加速的正经 CPU/GPU 混合推理框架

llama.cpp是纯粹的pipeline parallelism草履虫，除了代码简单蹭新模型热点速度快以外，就别指望它有任何性能亮点了

不如自己编译个intel oneMKL的llama.cpp后端给ollama塞进去

输出端用公头，产品经理还是死少了

Mac用户马上就能知道Apple的GPU性能有多差了。

毕竟在内存带宽瓶颈为主的LLM推理上Mac能靠着多通道LPDDR5x统一内存大杀四方，到了模型训练上可不惯着你。

似乎M4 PRO的GPU+NPU总算力还打不过RTX3060

突然想到，从3090以来FE开始搞吹透式散热怕不就是为了防止炼丹

这种吹透式散热器根本没法在4卡/8卡服务器/工作站里用

目测最终解决方案是老黄更新vBIOS反手砍成全部锁4.0

反正这4.0也不影响游戏性能，而且搞多卡AI的也不会买FE

虽然外国佬搞的这些源神硬件设计大多都令人窒息，不过这台看起来比MNT Reform那个2024年还在塞18650的“笔记本”正常些👇

我听说之前显卡厂就想过私下给A380改12G显存蹭AIGC热度，但是硬件条件限制没改成

先把smbus贴了再说

草，万兆电口，电热丝开会

U.2满载可以跑到15W甚至更高
一侧28盘就是420W MAX，比TDP最高的Xeon和EPYC还高
不知道这风扇得转多快才能压得下来

而且气流方向和U.2盘设计的气流方向还是垂直的，逆天

COM-HPC？