PCIe 7.0 规范草案进入最终审阅了

PCIe 7.0 规范旨在支持数据密集型市场领域，如超大规模数据中心、高性能计算（HPC）和军事/航空航天；以及人工智能/机器学习、800G 以太网和云计算等新兴应用。其开发目标如下：

• 提供 128 GT/s 原始比特率和通过 x16 配置双向高达 512 GB/s 的传输速率
• 利用 PAM4（4 级脉冲幅度调制）信号
• 关注信道参数和范围
• 提升能效…

微软刚发了一篇论文 KBLaM，可以将外部知识引入大模型

（我简单读了一下应该就是把知识库扔进大模型里面了，不过它的存储是线性增长而非二次方增长，但我估计如果知识库足够大，还是会吃很多显存）

KBLaM 是一种将结构化知识库直接集成到预训练 LLM 中的方法，与传统 RAG 有很大不同：

知识表示方式：KBLaM 将知识三元组(实体-属性-值)转换为连续的键值向量对（使用预训练的句子编码器和轻量级线性适配器） …

AI 眼镜这个概念今年能爆发吗？

又看到个厂商 even realities，发布了他们的 Even G1 日常智能眼镜.

数据参数是：镜片98%透过性，使用绿色Micro-LED，投射（我看产品图感觉是投影式的，而不是眼镜片本身是MicroLED）分辨率640*200，视场25°，刷新率20 Hz，亮度1000 nits ，并且亮度随环境光自动控制，两个麦克风，蓝牙5.2，电池160mAh, 另外眼镜盒能充电，眼睛盒有 2000 mAh。

目前官方演示的功能有：快速笔记，导航，提词器，AI，通知，仪表盘。 …

另外 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 反而超出预期，96GB显存给到后，带宽来到了1.6TB/s

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更多 NVIDIA DIGITS 的图

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NVIDIA DIGITS 详细数据发布啦！

还记得上个月那个128G内存的 NVIDIA DIGITS 吗？

内存带宽273GB/s ！！！比我上次听到的消息275GB/s 还缩了2GB/s

（这意味着别说跑 DeepSeek-R1, 跑QwQ-32B-BF16也就每秒钟5个字…） …

NVIDIA 刚发布了一个 Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1 模型。

这是一个基于llama-3.3的推理模型，这个模型是通过他们整理的蒸馏数据 (来自这些模型： Llama-3.3-70B-Instruct, DeepSeek-R1, Qwen-2.5-Math-7B-Instruct, Qwen-2.5-Coder-32B-Instruct 等等）

另外强调了这个模型适用于RAG，并且可以商用。（以下分数均开启推理模式）AIME25 分数大概是 58.4 (QwQ-32B 是60)，GPQA66.67 (QwQ-32B 是 65.2)，看测评跟QwQ-32B不相上下。

总之我已经在做中模型竞技场了。各位可以等一个中模型水平横评。 …

RTX PRO 6000 X Blackwell 96GB 的最新网传游戏性能截图

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上周 HuggingFace 上最受关注的模型前10：

• sesame/csm-1b : 语音合成模型, 1B参数
• google/gemma-3-27b-it : 多模态模型, 27B参数
• Qwen/QwQ-32B : 具有推理能力的文本生成模型, 32B参数
• deepseek-ai/DeepSeek-R1 : 具有推理能力的文本生成模型, 685B参数
• RekaAI/reka-flash-3 : 具有推理能力的文本生成模型, 20.9B参数
• SparkAudio/Spark-TTS-0.5B : 语音合成模型, 0.5B参数…