补充一下，这个核心超频幅度跟大部分人区别不大。显存超频在游戏提升少，大部分人超频1000mhz左右，但在AI应用提升大一些，经过测试最终采用了更大的超频幅度。至于长期运行稳定性问题，我的应用中高负载持续不超过一个星期，不需要特别留意长期稳定性。

查不到超频方法。不过不需要做集群的话用计算卡意义不大，因此比较少人研究这方面内容。

的确可以考虑。用风扇要另外接电源还是会麻烦一些

希望能快点出。现在Grok3 Mini Reasoning都有一定优势，等o3或者Grok3 Reasoning正式版推出又要被拉开代差了。

带宽确实低。即使插满四通道也比不上EPYC二代，有八通道就完美了。

这个规模本地部署会比较麻烦，可能还是要靠云服务运行。

可能要用支持多语言的嵌入模型，我目前还没有具体对比

感觉现在的集成npu大多是用于后台运行AI应用的，AI性能比不上GPU。

考虑方便部署，创建知识库可以用anythingllm，只是为了方便在对话中引用可用用openwebui。