没必要拉踩吧，其实业界利用sparsity of attention的最佳实践应该是MoE的模型，每层激活少量专家，计算量大大减少，不过这个算是模型架构的问题了，和框架关系不大

这个应该看soc厂商怎么分，之前Qualcomm的soc说是2channel，其实总位宽也就64bit，32bit一个channel

llama.cpp的cpu部分接好也有amx优化，不知道为啥暴会差这么大，是不是参数设置有点问题

再加个dlss4 on然后翻两倍的？

之前也用过inwin ms-04，挺好，现在换其他了

rk3588，这个性能不太行呢

可以，真有这显存大小，真得入一个

671B搞不动。。。。

https://betanews.com/2015/12/02/sage-microelectronics-announces-worlds-first-10tb-2-5-inch-ssd/ Sage-Micro Black Disk 10TB

好像很老了，还是dramless的？

中指通。。。

感谢提醒！这里pico的Pwm经过level shifter后其实已经不直接连接到风扇的pwm口了，level shifter用了mosfet，跑个几十毫安应该够

调速得用pwm，所以用了芯片内的pwm generator，然后还得转5v电平，测速直接10k电阻上拉gpio，内部通过中断函数计数就行

偷懒用了个1117降压，还好信号线和pico功率都不大

大佬求问：

• 现在aspeed的ipmi的image还是用squashfs嘛，这样还是比较容易解开
• 另外amd那个agesa代码好像不开源？

他官方给的指标是8b的模型，这里感觉Q4也还行，后面的话KL散度开始更快变大了

perplexity/README.md

有点极端了，个人认为llama.cpp的pipeline并行做的还可以，而且支持的硬件也挺多，另外也提供了从2bit到8bit的量化，综合起来其实挺适合低端机器

但这样jbod出来的还是两块盘，并不能达到合并成一块比较大的盘的效果呢

好奇这能做到啥采样率，然后存储深度多少？

机柜不错，噪音咋样

发现个问题就是JBOD模式好像只能出现在单盘的情况下，尝试用不同容量的2块盘，只有raid0和raid1模式，没有jbod模式了，但是单盘创建vd就有