inceptionlabs 刚刚推出了一个全新架构的大模型 Mercury (水星)。这个不是传统意义上的transformer架构，而是diffusion架构。具体来讲是基于扩散过程（噪声逐步去除）通过迭代去噪生成文本，而且迭代可以并行，因此速度很快。

快到什么程度呢？官方宣称H100上每秒能生成1000+token。

变天了？没有，虽然快，但是效果就…(见图1)

官方放出了Mercury-Coder，感兴趣的同学可以去试一试：chat.inceptionlabs.ai

我测试了几个写代码的例子，后面几个截图都是。评价是，不如GPT4-mini. 建议持续观望，毕竟diffusion的确比transformer快。但是效果还是差点事。